Afkastamikil gagnageymsla fyrir HPC og gervigreindarforrit
Hannaðu, staðfestu og skalaðu hraðaða tölvuvinnslu fyrir raunverulegt vinnuálag
Af hverju nútíma AI og HPC verkefni krefjast sérhæfðrar geymslu
AI og afkastamikil tölvun (HPC) eru að umbreyta því hvernig fyrirtæki greina gögn, þjálfa líkön og flýta fyrir nýsköpun. En þessi verkefni setja miklar kröfur á innviði - sérstaklega geymslu. Hefðbundnir geymsluvettvangar geta einfaldlega ekki fylgst með þeirri stærð, hraða og samhliða vinnslu sem krafist er.
Ofurhá afköstun fyrir gífurlegar gagnaleiðslur
AI-þjálfun og HPC-hermunir eyða og framleiða gríðarleg gagnasöfn sem verður að afhenda á línuhraða til GPU-korta og tölvunóða.
Sérsmíðuð samhliða skráarkerfi og NVMe-fínstillt arkitektúr útrýma flöskuhálsum sem hægja á þjálfunarlotum.
Viðvarandi afköst upp á mörg GB/s tryggja að GPU-kort haldist fullnýtt í stað þess að sitja aðgerðarlaus og bíða eftir gögnum.
Lág biðtími fyrir rauntímavinnslu
Ályktunarvélar og rauntímagreiningar krefjast viðbragðstíma á míkrósekúndustigi.
Sérhæfö geymsluþrep (NVMe, NVRAM, burst buffers) draga verulega úr leynd miðað við hefðbundna SAN/NAS.
Fínstillt meðhöndlun lýsigagna er nauðsynleg fyrir vinnuálag með milljónir smárra skráa.
Mikil samhliða fyrir GPU- og klasavinnuálag
Þúsundir tölvuþráða geta skollið á geymslulaginu samtímis.
Samhliða I/O og margnóða aðgangur er nauðsynlegur til að forðast árekstur.
